2026年全国两会期间，数据领域相关话题成为众多全国人大代表和全国政协委员关注的焦点。我们综合各类媒体和平台的公开报道，对2026年两会中有关数据工作的建议提案进行了梳理，倾听代表委员声音，不断提升数据工作质效。

1.李景虹 全国政协委员、中国科学院院士

数据人才双轮驱动AI发展

全国政协委员、中国科学院院士李景虹建议，将行业数据资源建设提升到与技术创新、硬件投入同等重要的战略高度，构建分类施策、共建共享、安全可控的行业数据新生态。他提出，优先在生物医药、高端材料、智能制造等数据价值密度高的行业开展试点，制定行业高质量数据发展指南；布局行业级“数据工场”，建设自动化实验室、数字孪生平台等数据生产基础设施，依托隐私计算、联邦学习探索数据共建共享池；强化公共科研数据开放共享，将数据提交与开放情况纳入科研项目验收评价；明确场景数据合规使用边界，鼓励云端服务模式，让数据安全流通、价值高效回流。

李景虹还建议，以系统性思维深化教育、科技、人才一体化改革，为人工智能高质量发展提供基础性、战略性支撑。具体而言，一是夯实数据底座，由国家层面统筹建设科学与工程基础数据平台，推动关键领域数据标准化与开放共享，破解数据孤岛；二是推动融合育人，在高校布局“AI+X”交叉学科与交叉学院，动态调整专业设置，构建贯通式人工智能人才培养链条；三是深化评价改革，建立以创新价值、能力贡献、产业实效为导向的评价体系，为科研人员减负松绑；四是强化协同攻坚，支持龙头企业与高校牵头组建新型创新联合体，健全风险共担、利益共享机制，加速科技成果转化进程，让创新成果真正赋能产业发展。

来源：中国质量报

2.冯丹 全国人大代表、华中科技大学副校长

深化数据要素市场化配置改革

全国人大代表、华中科技大学副校长冯丹建议，深化数据要素市场化配置改革，健全数据价值评估与付费机制。明确在政府投资项目及国有企业数字化转型中设立数据采购专项预算，推动建立科学评估与动态定价机制。并构建逻辑一体的安全可信数据域，分行业制定数据分类分级流通合规指引，让数据在安全前提下高效流动。冯丹还建议，应实施“数据工厂”专项工程，构建国家层面规模化数据供给能力。聚焦工业制造、金融、教育、医疗、交通等16个关系国计民生的重点行业，建设行业级数据工厂。同时，支持有条件的省份建设区域性数据工厂，鼓励市场力量建设专业化数据工厂，形成覆盖全国、服务全行业的网络化供给设施。

来源：上海证券报

3.张敏 全国人大代表、中国电信湖北公司资深总裁

加快构建国家人工智能高质量数据集体系

全国人大代表、中国电信湖北公司资深总裁张敏建议，国家层面强化顶层设计，完善人工智能数据集专项法律体系。加快数据流通交易专门立法；细化人工智能训练数据合规规则；建立数据知识产权保护规则体系。打造国家级高质量语料库与数据保险箱，推动公共数据先行开放。依托国家级算力枢纽和国资云底座，建设“国家级人工智能高质量语料池”；通过物理隔离与逻辑托管，建立国家级“数据保险箱”；优先支持工业制造、医疗健康、交通运输、金融服务等数据富集行业建设国家级高质量数据集；建立全国统一的AI语料质量分级标准与安全审查制度，推动建立国家级高质量数据集认证中心。创新数据要素市场化机制，构建收益分配与资产入账新机制。完善数据交易市场体系；落实数据资产化政策；创新数据运营模式；建立“数据贡献者权益保护机制”，防止平台企业利用优势地位独占数据收益，保障中小数据提供方的合理回报。

来源：经济日报