2026年全国两会期间，数据领域相关话题成为众多全国人大代表和全国政协委员关注的焦点。我们综合各类媒体和平台的公开报道，对2026年两会中有关数据工作的建议提案进行了梳理，倾听代表委员声音，不断提升数据工作质效。

1.周源 全国政协委员、社会和法制委员会委员、知乎创始人兼CEO

应促进互联网内容社区数据有序流通

全国政协委员、社会和法制委员会委员、知乎创始人兼CEO周源提出要构建促进数据有序流通机制。他建议,可支持互联网内容平台参与建设重点领域专业语料库开源开放平台。国际开源平台通过构建“模型—数据—评测”协同生态和成熟的开源许可体系，聚合全球开发者资源，已成为人工智能产业的重要数据基础设施。周源认为，可在行业主管部门指导下，支持互联网内容社区联合行业协会与科研机构，共建面向重点领域的专业语料开源开放平台，形成“社区生产—平台治理—模型反馈—持续优化”的良性循环，推动互联网内容社区沉淀的专业知识资源转化为合规、稳定、可持续的大模型训练数据来源，夯实我国人工智能产业发展的数据基础。

来源：央广网

２.徐冠巨 全国人大代表、传化集团董事长

筑牢智能产业生态新基建

全国人大代表、传化集团董事长徐冠巨建议，打造行业级“智能体大脑”，筑牢智能产业生态新基建。由政府牵头搭台，推动人工智能企业、产业龙头及研究机构联合攻关，围绕制造业数据平台、垂类模型和行业共享知识库，共同打造行业级“智能体大脑”；共建行业数据标准，鼓励龙头企业与人工智能企业联合制定行业数据采集、治理与共享标准，破解数据分散、标准各异的瓶颈；推动数据资源高质量供给，在工业制造、交通物流等高价值领域加快构建高质量数据集，鼓励龙头企业开放行业数据资产，探索跨行业、跨区域的数据共享机制。徐冠巨还建议，建设“人工智能+制造”复合型人才培养与认证体系，重点培育懂产业、懂AI的“产业AI架构师”。制定人工智能时代复合型人才能力认定标准，明确“产业AI架构师”的培养方向与评价依据；推动双向人才流动，既推动产业人才向人工智能方向转型升级，也推动人工智能科学家团队深入实体企业；构建产学研用一体化培养机制，鼓励科技企业与产业企业联动，开展全链条人才培养，加速复合型人才规模化供给。

来源：中国经济网

３.王小龙 全国政协委员、一工机器人银川有限公司董事长

化工数字化转型应聚焦四大方向

全国政协委员、一工机器人银川有限公司董事长王小龙建议实施“人工智能+石化化工”专项行动。他提出，要重点支持化工行业大模型研发，围绕分离、蒸馏、提纯等典型单元操作，部署场景化AI模型，推动行业生产从“经验驱动”向“数据驱动”转型。同时，需加快制定行业数字化转型成熟度评估标准、数据安全与产权规范，建设高质量行业数据集，为企业转型提供清晰指引。王小龙强调，要推动安全环保与数字化深度融合，强化转型底线支撑。他建议推行“智能巡检+风险预警+应急指挥”一体化系统，对工业机器人、无人机等高危场景巡检装备给予购置补贴，提升化工生产安全管控水平。同时，将碳足迹追溯、能碳管理纳入数字化改造要求，对建成智慧环保平台的企业，给予排污权抵押贷款利率优惠。

在产业协同层面，王小龙提出，要推进园区级数字化协同，打造产业集群效应。他建议以智慧化工园区建设为抓手，实现园区内企业数据联通、资源共享、应急联动；按照“六个一体化”理念，给予园区数字化基础设施专项财政补助。此外，建立园区数字化转型服务平台，提供“诊断—方案—实施—评估”全流程服务，降低企业转型试错成本。

来源：中国化工报