8月25日上午，国家数据局举办“数据价值化 我们在行动”系列新闻发布会（第五场），介绍公共数据“跑起来”示范场景建设最新进展情况。国家数据局党组成员、副局长陈荣辉，交通运输部科技司副司长弓永军，四川省发展改革委党组副书记、四川省数据局局长顾红松，辽宁省数据和政务服务局党组成员、副局长于冰，江苏省数据局党组成员、副局长杨波先生出席发布会，并回答记者提问。国家数据局政策和规划司司长、局新闻发言人栾婕主持发布会。

情况介绍

国家数据局党组成员、副局长 陈荣辉：

各位媒体朋友，大家好！欢迎参加今天的新闻发布会。很高兴与大家见面，介绍公共数据“跑起来”示范场景建设有关情况。在此，向大家长期以来对数据工作的关心和支持表示衷心感谢。

党中央高度重视发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用。习近平总书记强调，要充分发挥我国数据资源丰富、产业体系完备、应用场景广阔的优势，激活数据要素潜能，加快数智技术创新应用，全面赋能经济社会发展，促进生产方式深层次变革和生产力革命性跃迁。今年《政府工作报告》指出，要打造智能经济新形态，深化数据资源开发利用。当前，人工智能技术正加速演进，极大激发了公共数据资源开发利用的需求，深化公共数据资源开发利用，是推动人工智能发展的先决条件和坚实基础。围绕落实公共数据资源开发利用“1+3”政策体系，充分释放公共数据价值，我们开展了公共数据“跑起来”示范场景建设，累计发布了四批次共100个示范场景。今天将发布第五批次50个示范场景。下面，我从三个方面向大家作简要介绍。

（一）申报数量创新高，申报方式丰富多元

今年2月，我们启动了第五批场景申报工作，共收到申报方案731份，经严格评审，最终遴选出50个场景，详情请见大屏幕。这批场景申报延续了前四批的良好态势，申报数量创下历史新高，申报方式也更加多元，催生出部省协同、跨区域联合申报的创新模式。从申报方向看，交通运输、社会管理、医疗健康、应急管理等重点领域占比较高达到32%，充分说明深化公共数据资源开发利用，已成为各部门、各地方的广泛共识和迫切需求。值得关注的是中宣部、民政部、住建部等12个部委，以及新疆生产建设兵团等单位均为首次参与申报，标志着公共数据资源开发利用的模式机制正不断深化拓展，示范场景的影响力也在逐步扩大。

（二）多源数据加速融合，数据资源供给日益丰富

第五批场景较前四批较好呈现出公共数据与社会数据、企业数据等多源数据深度融合的显著特征，特别在农业、气象、经济等领域数据融合应用需求突出，数据供给多样性持续提升。比如，在农业领域，整合农作物生长、农产品供销、冷链物流等多源数据，助力农业经营主体科学决策，促进地方特色农业精准发展和提升抗风险能力。在气象领域，将基础观测、雷达、卫星遥感等多源数据深度融合，有力支撑低空经济、防灾减灾等应用需求，大幅提升了灾害预警和风险防控能力。在经济领域，通过构建“公共数据+产业数据+金融数据”多源数据融合赋能体系，有效缓解中小微企业融资“材料多、核验繁、效率低”的痛点，让企业获得金融支持更加便捷，有效优化营商环境。

（三）因地制宜特色鲜明，数据流通利用创新突破

本批次场景充分立足部门、地方资源禀赋与产业基础，以数据驱动为核心，打造了一批具有鲜明行业属性和地域特色的示范场景。东中部地区聚焦民营经济发展、低空经济、海洋经济等前沿领域先行先试，西部地区立足特色农业、沿边贸易、矿产勘探等资源优势探索差异化路径。数据开发利用模式在推动数据共享、开放和授权运营协同并进的基础上，积极探索部省协同、跨区域联动等数据流通利用方式创新。比如，在交通运输领域，通过整合京津冀三地交通数据，打造“两客一危一重”跨区域联合监管、国省干线事件协同处理等应用场景，有效提升了交通治理响应效率和执法精准度。初步探索出一条以数据跨层级、跨区域流通利用，推动区域协调发展的新路径。

下一步，我们将深入贯彻落实国家关于加大应用场景建设和开放力度的部署要求，持续深化推进公共数据“跑起来”示范场景建设，以场景为牵引拓展公共数据资源高水平应用，让数据要素的价值更好地惠及民生福祉、社会治理、赋能产业，为数字中国建设和经济高质量发展注入强劲动力。

我的介绍就到这里。下面，欢迎各位媒体朋友就关心的问题提问，我和在场的各单位负责人将共同为大家解答。谢谢大家！

答记者问

总台中国之声记者：

刚才荣辉局长提到，今年《政府工作报告》指出要打造智能经济新形态，深化数据资源开发利用。并且今年被定为“数据要素价值释放年”。请问国家数据局在推进公共数据资源开发利用，释放公共数据要素价值方面有哪些具体举措？

国家数据局党组成员、副局长 陈荣辉：

谢谢您的提问。当前，人工智能演进呈现出鲜明的“数据驱动”特征，数据成为推动人工智能技术创新发展的关键要素。公共数据资源作为基础支撑，具有规模体量大、数据质量好、带动作用强的显著优势。今年数据工作定位是“数据要素价值释放年”，重点要深化公共数据资源开发利用，我们将通过以下三个举措来推进。

一是持续推进全国一体化公共数据资源登记。依托公共数据资源登记平台加强公共数据资源、产品与服务的登记和供需对接，积极主动做好服务，更好满足全社会用数需要，繁荣数据应用生态。截至目前，已登记的数据资源、产品和服务超30万项，覆盖全部国民经济97个大类。31个省（区、市）和新疆生产建设兵团均已开展公共数据资源登记业务，进一步提升公共数据资源“一本账”管理能力，促进公共数据资源合规开发利用。

二是推动各地区各部门规范开展公共数据授权运营。围绕公共数据资源开发利用“1+3”政策体系，指导支持地方和部门制定本区域本部门公共数据授权运营实施方案和定价收费标准。地方层面，全国已有25个省（区、市）实质性开展授权运营，其中上海市、江苏省、浙江省、福建省、广东省等经济大省已形成本地区公共数据资源开发利用政策体系，数据产品和服务开发水平较高，江苏省和福建省均已出台公共数据授权运营产品和服务试行收费标准。部门层面，教育部、人力资源社会保障部、自然资源部、交通运输部、中国气象局等部门正在加紧推进授权运营落地见效。后续我们将按照《关于做好公共数据资源授权运营信息披露工作的通知》要求，加强对实施机构、运营机构开展信息披露的监督管理。

三是建立公共数据资源开发利用责任制。我们将与数据资源富集、社会需求迫切的部门建立常态化工作机制，协助部门出台衔接国家政策、体现部门特色的数据制度文件，明确公共数据开发利用的目标、要求和任务。推动各部门压实公共数据资源开发利用责任，有力激发公共数据供给动力与应用活力。

下一步，我们将通过示范场景建设为牵引，推动重点行业领域公共数据资源开发利用。协助各部门跑通公共数据资源开发利用全流程，进一步挖掘行业数据价值，助力行业高质量发展。谢谢！

中国证券报记者：

“交通运输公共数据治理与运营”作为首批入选公共数据“跑起来”示范场景，目前已完成建设。请问在这一过程中，形成了哪些创新举措？

交通运输部科技司副司长 弓永军：

谢谢您的提问。“交通运输公共数据治理与运营”场景在制度筑基、治理提质、价值释放三个方面取得了创新突破。

一是制度体系创新。围绕“谁来供、怎么用、如何管”等关键问题，出台《关于加快交通运输公共数据资源开发利用的实施意见》，制定授权运营管理办法及工作方案，保障行业公共数据供给。在此基础上，系统部署数据集与人工智能场景建设任务，先后印发《关于“人工智能+交通运输”的实施意见》《交通运输行业高质量数据集建设方案》等文件，推动行业公共数据从“供得出”向“用得好”延伸。

二是数据治理模式创新。按照“一数一源、一源多用”原则，围绕铁路、公路、水路、民航、邮政五个领域，聚焦基础设施、运载工具、经营业户、从业人员等关键要素，创新构建了行业主数据体系，解决数据多头采集、标准不一问题。目前，已形成覆盖5大类、83项主数据、超过1000个数据项的主数据目录，以及涵盖12个业务领域、35个子库、超5000个数据项的综合交通运输数据资源库，为行业数据共享与应用创新奠定了坚实基础。

三是价值释放路径创新。探索形成“制度+技术+标准+应用”四位一体的数据价值释放路径，以制度保障数据安全流通，以技术支撑数据高效治理，以标准规范数据质量管控，以应用驱动数据价值实现。在此基础上，围绕运行监测、综合执法、安全应急等重点方向，梳理形成23类开发利用需求清单与42个首批典型案例集，为行业公共数据在多场景落地应用提供了“施工图”和“案例库”。

谢谢！

封面新闻记者：

辽宁作为北方海洋大省，在推动“海洋数据助力海洋牧场、航运物流等海洋产业提质增效”场景落地、以数据赋能海洋实体经济方面，取得了哪些具体成效？

辽宁省数据和政务服务局党组成员、副局长 于冰：

谢谢您的提问。辽宁海岸线绵长、海洋资源富集，我们紧扣国家数据局关于公共数据“跑起来”示范场景建设工作部署，由省、市两级数据局牵头，联动大连海洋大学等科研单位与市场主体，聚焦海洋牧场、航运物流两大核心领域推进场景建设，成效扎实。

一是涉海数据底座持续夯实。我们统筹打通气象、海洋、交通等领域公共数据渠道，推动跨部门、跨层级数据共享融合，依托获批的辽宁省海洋与极地科学数据中心，累计新增标准化涉海科学数据超300TB，出台7项数据管理与共享规范，建成统一规范的海洋公共数据资源池。

二是产业赋能效应逐步释放。围绕养殖生产、港口通航、海上搜救等产业刚需，孵化形成精细化海洋环境预报、船舶航线优化、港口水位预报等8款成熟数据产品。比如黄渤海海洋环境要素产品已实现市场化交易，直接助力养殖企业精准生产、降本增效；港口精细化水位预报系统即将落地试用，有望显著提升了大型船舶乘潮进港效率。

三是辐射带动作用持续扩大。目前相关数据服务已覆盖政府部门、涉海企业、科研机构等9类直接用户，间接服务市场主体数十家，带动相关科研与产业项目经费超千万元，为辽宁海洋经济数字化转型提供了可落地的数据支撑路径。

谢谢！

南方都市报记者：

前期，国家数据局等部门印发《关于推动物流数据开放互联 有效降低全社会物流成本的实施方案》，四川省积极推动物流公共数据开放互联，成都市还荣获国家物流数据开放互联试点城市。请问你们在释放物流数据价值方面有开展哪些亮点工作，取得了怎样的成效？

四川省发展改革委党组副书记、四川省数据局局长 顾红松：

谢谢您的提问。非常感谢记者朋友对四川的关注。国家层面印发《实施方案》后，四川高度重视，将推动物流公共数据开放互联作为破解行业“信息孤岛”、降低全社会物流成本的关键抓手，全力抓好落实。特别是成都市成功获批国家物流数据开放互联试点建设城市以来，我们以此为契机，统筹推动物流数据资源开发利用，支持成都国际铁路港、四川港投、道臣物流等单位开展试点建设，取得积极进展。

一方面，聚焦多式联运数据开放互联，深化数据归集共享，创新打造一系列典型应用场景。其中四川港投打造53条多式联运线路、实现多式联运中转时间平均缩短10%左右、综合运输成本降低3%–5%，道臣物流解决方案实现车辆空驶率降低15%–25%、县域及农村地区末端配送成本降低40%。另一方面，着力提升国际物流数据综合服务能力。成都国际铁路港通过织密连接境内外超160个城市的国际班列网络，集成各类主体业务系统数据，实现300余项、超2.1亿条物流数据实时共享、开放互联，打造升级6类18项示范应用场景，创新“数字班列智慧管理”“中欧E单通”等应用，有效降低了制造业、商贸企业国际物流成本。

特别是，成都国际铁路港通过数据贯通创新打造国际陆路运输“单一窗口”，形成申报流程“去重复化”、业务办理“智能化转型”、物流追踪“全链条可视化”、合规审查“前置化预警”等四大特色做法，实现货物送箱进场效率提高30%、单趟班列资料收集、制单、审核全流程时间缩短80%，数据录入工作量减少80%，每年减少纸质单证使用超500万份。

下一步，我们将坚持以应用场景为牵引，持续深化物流公共数据开放互联，推动数据赋能降低全社会物流成本取得更大实效。

谢谢！

21世纪经济报道记者：

近年来低空经济蓬勃发展，南京拥有得天独厚的长江岸线资源，跨江飞行的应用需求十分旺盛。但我们也了解到，跨江飞行场景涉及空域管理、安全保障、多部门协同等一系列复杂问题。请问“护航南京跨江飞行，赋能低空经济发展”示范场景建设中有哪些创新举措？

江苏省数据局党组成员、副局长 杨波：

谢谢您的提问。我们坚持以公共气象数据开发利用为主线，聚焦跨江低空飞行中的安全和效率统筹，主要在五个方面进行了创新。

第一，集成创新，加强低空经济发展省级统筹。编制《江苏省低空经济发展规划（2025-2030年）》，明确“十五五”低空经济发展目标路径和重点任务。发布《低空起降场布设指南》《低空空域划设指南》等一系列标准，让低空飞行在江苏省有章可循、有规可依。建成国内首个低空一体化综合服务管理平台，共享使用全省天地图矢量数据集等，实现空域申请、飞行审批、航线规划等“一网通办”。

第二，机制创新，组建省市协同联合体。省气象局、省数据局发挥行业主管部门作用，指导南京市气象局、南京市数据局、南京市交通集团、南京航空航天大学、南京海事局、南京市文旅局等13家单位联合组建“南京低空气象科技产业联盟”，形成“政府引导、气象牵头、多元参与、联合开发”的协同推进机制，实现多部门数据共建共享、业务协同联动的良好格局。

第三，模式创新，深化重点行业数据资源开发利用。依托南京低空飞行气象保障平台，已集成近百个监测站点、日均汇聚超30万条实时观测数据，并以低空气象数据为核心，经多源融合和降尺度解析，形成10类标准化数据产品，面向物流、通航等企业，提供动态气象预测、航路风险研判、作业窗口智能推荐等服务，已全部在江苏省数据交易所上架交易，不断探索公共数据价值化模式。

第四，技术创新，打造立体感知与智能预报体系。以南京市气象局牵头组建“低空气象”科技创新团队。构建天地空一体化立体观测网络，汇聚实时观测数据，弥补低空监测空白。并基于AI技术，实现从公里级到百米级、从小时级到分钟级的预报能力跃升，满足低空飞行微观气象的决策需求。

第五，场景创新，实现气象服务精准赋能。突破传统气象服务“单一化”格局，构建“一场景一策略”的服务模式。融入海事巡航、跨江飞行、低空文旅三大应用场景，通过数据融合、平台对接和流程重构，使气象服务从后台支撑向前台赋能转变。以海事巡航为例，已为海事部门定制“海事巡航气象服务”，推进气象数据在长江巡航、船舶安全运行、水上搜救应急、船舶溢油带监测等领域深度应用，形成了一批实战管用的应用场景。

谢谢！

每日经济新闻记者：

数据价值化的最终落脚点在于应用。请问交通运输公共数据开发利用形成了哪些典型应用，取得了怎样的实际成效？

交通运输部科技司副司长 弓永军：

谢谢您的提问。我们坚持以应用为导向，推动公共数据融合应用落地见效，形成了一批有代表性、有实效的典型应用，有力支撑行业智能化升级。

在示范场景引领方面，围绕路网运行监测、多式联运、港口集疏运、公众出行服务，打造了一批典型应用场景。2024年、2025年全国“数据要素×”大赛中，交通运输领域共有24个项目脱颖而出。高速公路异常事件识别及应急救援服务、交能融合桩网数智应用分别入选第三、四批公共数据“跑起来”示范场景清单，行业示范效应持续扩大。

在政务服务优化方面，通过跨部门数据共享赋能协同审批，扎实推进开办运输企业、大件运输许可、海船开航等“高效办成一件事”事项取得积极成效。以海船开航“一件事”为例，原本12张独立申请表整合为1张综合表单，申请材料从68份精简至24份，企业跑腿次数从5-10次缩减为最多1次，办理时限由原来的111个工作日压缩至最长不超过15个工作日。

在智能落地应用方面，公共数据高质量数据集已用于行业模型研发，并取得积极成效。基于路网运行数据集建设的智能体，已有效支撑春运期间路段拥堵研判、交通事件和气象信息视频识别，准确率分别超过80%和92%以上；海洋交通基础设施长期性能野外观测数据集已应用于狮子洋通道、平陆运河等20余个重大工程，实现延寿30%的效果，节约全寿命维养成本15%至25%；公路养护高质量数据集已服务于路面病害智能识别模型训练，识别效率大幅提升。当前，我们正深入实施“人工智能+交通运输”典型应用场景创新行动，系统布局行业智能化应用新方向，推动公共数据价值释放向更广领域拓展。

下一步，我们将持续完善行业公共数据开发利用机制，不断拓展典型应用场景，加快释放数据要素价值，为加快建设交通强国、服务数字中国建设提供坚实的数据支撑。

谢谢！

证券时报记者：

“天府号”跨境公路班车物贸一体化数字平台通过“数据赋能”打通跨境物流衔接断点，助力四川构建西部陆海新通道，服务于亚欧大陆跨境物流。请问该平台是如何实现数据赋能的？

四川省发展改革委党组副书记、四川省数据局局长 顾红松：

谢谢您的提问。“天府号”跨境公路班车物贸一体化数字平台围绕“订单—调度—通关—结算”全链条业务流程，推动构建跨区域、跨行业的数据协同机制，破解跨境物流“信息孤岛”难题，提升运输效率、降低运营成本、保障运输安全。截至目前，通过该平台常态化运营东盟、中亚、西欧、中东欧等8条跨境线路，通达亚欧大陆20余个国家的核心城市，累计发运超7000班次，跨境公路运输时效平均缩短35%。

该平台聚焦“数据赋能”着重从三个方面发力。一是汇聚数据，筑牢数据根基。根据实际业务需求，归集海关通关、口岸作业、交通路况、气象预警、监管执法等10大类30余项公共数据资源，汇聚订单、运力、车辆货物监控、贸易溯源等大量业务数据，编制跨境物流数据资源目录和数据治理规范，完成跨境运输全链条核心数据的标准化采集、存储与初步治理。目前，已累计归集基础公共数据约1000万条、积累全链路业务数据500余万条。二是建强平台，构建智能中枢。建设数据汇聚、治理、服务融于一体的智能中枢，设计订单中心、运输中心、仓储中心、智能结算、数据展示等7大功能模块，适配货主、司机、承运商、管理者等4方用户端，开发数据分析与可视化工具、北斗通信中间件等一批组件，实现跨域数据的高效流转与深度协同。三是深化应用，释放数据效能。搭建实时货物追踪与调度系统，深度融合北斗卫星定位、AI算法、温控溯源等技术手段，实现车辆位置、状态、货物安全全程监控，根据运营统计，货损率下降超60％、运输事故率下降超50％。搭建数据整合管理系统，整合利用交通路况、气象预警、口岸作业、订单运力等数据，为路径选择和运力匹配提供辅助支撑，减少空驾、中转和重复调度，根据运营统计，跨境运输时效明显缩短，中亚、东盟核心线路综合物流成本下降超10％。

下一步，平台将在现有业务和场景基础上，持续完善跨境物流数据目录、接口规范和数据安全管理机制，稳步推进与有关口岸、运输节点及服务平台的数据协同，全面提升多式联运组织和全链条服务能力。

谢谢！

新京报记者：

海洋数据具有专业性强、安全敏感度高的特点，开发利用门槛较高。请问辽宁省在推进该示范场景建设过程中，探索了哪些可复制的机制模式和实践经验？

辽宁省数据和政务服务局党组成员、副局长 于冰：

谢谢您的提问。针对海洋数据多模态、强专业、高敏感的特点，我们坚持“制度先行、场景牵引、多方协同”的总体思路，探索形成了一套适配海洋领域的公共数据开发利用路径，主要体现在以下三个方面。

一是建立分级分类的标准制度体系。我们率先出台海洋科学数据管理、汇交、共享、安全等7项规范，明确数据分级存储、分类授权规则。这套制度既守住了敏感数据安全底线，又推动可开放数据有序流通，为省级涉海数据治理搭建了制度框架。

二是打造“政校企”协同的建设模式。省、市数据局统筹数据供给与场景布局，高校院所承担技术攻关与数据治理，市场主体负责产品开发和商业运营。我们依托大连海洋大学建成省级海洋与极地科学数据中心，同步推进海洋行业可信数据空间试点，通过“数据可用不可见”等隐私计算技术，有效破解了安全与流通之间的现实矛盾。

三是打通数据要素价值化的闭环路径。我们推动海洋数据产品进场交易和知识产权登记，形成了“数据治理—产品研发—市场交易—价值反哺”的闭环路径。同时，支持高校孵化学科性公司，探索职务科技成果赋权改革，激活科研端创新活力。

下一步，我们将持续深化海洋数据场景建设，努力为全国涉海公共数据开发利用提供更多“辽宁经验”。

谢谢！

中国城市报记者：

南京跨江飞行低空示范场景在实际落地中取得了哪些实际成效？

江苏省数据局党组成员、副局长 杨波：

谢谢您的提问。自入选国家数据局“跑起来”示范场景以来，我们坚持边建设、边应用、边完善，目前已在四个方面取得了一些成效。

第一，飞行安全保障能力显著提升。我们依托南京低空飞行气象保障平台，实现了对低空飞行全过程、精细化、分钟级的气象保障。目前，该平台日均为1000余架次低空飞行提供气象保障服务，累计支撑合规飞行超过60万架次。

第二，低空物流配送实现跨越发展。我们通过无人机跨江配送，配送品类拓展至日用物资、维修配件、应急药品等，2025年以来，累计为2.6万余艘船舶配送物资535吨，成功畅通长江水上物资配送“最后一公里”。

第三，有力催生了一批新兴业态。立足各类低空应用场景，打破传统行业边界，催生一批跨界融合的低空经济新业态。顺利保障无人机赛事、光影秀、音乐节等大型低空文旅活动，打造低空观赏、演艺、赛事体验等新型消费模式，丰富文旅产品供给，发展低空文旅消费新业态，激发市场活力。

第四，低空经济产业链条有效增强。通过以场景牵引产业发展，带动低空经济上下游集聚提质、增效扩容。有效集聚无人机研发、5G通信、低空运维、飞行培训等关联产业，逐步形成了上下游协同联动的产业链条，实现场景应用不断向产业价值转化。这些项目先后获“数据要素×”大赛、金砖国家工业创新大赛等国家级以上各类奖项，显著提升区域低空经济品牌影响力。

在此基础上，江苏以入选国家公共数据“跑起来”示范场景建设为契机，在全省开展“跑起来”场景实践案例征集发布工作，全省已按月征集发布12批次94个实践案例，以典型案例引领各地公共数据开发利用，促进数据要素在产业发展、民生服务和社会治理等方面的应用场景创新和价值释放，进一步放大国家公共数据“跑起来”场景示范效应。

谢谢！